由复旦大学航空航天数据研究中心、计算机学院等的研究团队按珠海、上海双基地模式组建，团队含教授、副教授、博士后、博士研究生、硕士研究生、工程师等。
主要研究方向为数据库与知识库、大数据与知识图谱、安全关键软件开发方法等，以及这些技术在航空大数据、航电软件开发、复杂系统健康管理等领域中的应用，在智能交通、海洋环境等领域中的应用。曾承担国家自然科学基金面上项目、国家自然科学联合基金项目、国家863重点专项、上海市重点基础研究项目、上海市科技攻关项目、上海市重点专项、航空海洋等领域国家专项、国家重点研发计划课题等，以及企业合作项目。在 CIKM、CVPR、ACM MM、DASFFA 、IJCAI、PR、TITS等会议及期刊发表论文数十篇，获得发明专利多项，出版专著/译著 6 部，研究成果在航空、航天、海洋、环境、交通、船舶、医疗等多个领域得到应用。
大数据与智能计算研究所在大数据、知识图谱、点云、健康管理、安全关键软件开发等领域，与国际学术界和国内工业界有广泛和紧密的联系，欢迎具有大数据、深度学习、文本与计算机视觉、工程软件开发理论与技术背景和领域背景的国内外博士加入到我们的研究团队中，共同进行前沿技术研究、研究成果应用与转化，产出一流研究成果。大数据与智能计算研究所联合了学术和工业界的权威专家，为博士后研究提供强有力的支持。
研究大数据管理、大数据分析以及面向领域的大数据系统。目前致力基于数据湖的海量数据管理、时间序列大数据分析、安全关键领域中可信人工智能算法环境、面向特定领域的机器学习平台等。
研究大规模知识图谱的知识抽取、知识表示、知识管理等。在海洋、航空、医疗、网络安全等领域建立了多个知识图谱并得到成功应用。目前致力于研究面向工业界的知识图谱构建方法以及基于知识图谱的辅助决策应用。
结合大数据、人工智能、系统工程等，研究安全关键软件开发的理论、方法、软件、系统。在该领域研究的方法和系统得取得了重要研究成果，与工业界有紧密合作。
研究点云配准、补全、目标检测、语义分割等，目前致力于大规模点云预训练在自动驾驶与机器人领域的应用 。研究成果发表在ACM MM，TITS，ICME等会议和期刊。
研究数据驱动的故障检测、诊断、预测算法及其在工业界的应用和验证。在该领域与工业界有紧密合作，具备研究复杂系统的PHM的数据环境、平台环境和应用环境。